刘倩,卢尚军,罗子军,金彦兴,刘胜胜.基于改进松鼠搜索算法的光伏阴影全局MPPT控制[J].电工技术,2025(2):78-81
基于改进松鼠搜索算法的光伏阴影全局MPPT控制
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2025.02.023
中文关键词:  光伏系统  局部阴影  MPPT  改进SSA算法
英文关键词:
基金项目:
作者单位
刘倩 三峡新能源金昌风电有限公司 
卢尚军 三峡新能源金昌风电有限公司 
罗子军 三峡新能源金昌风电有限公司 
金彦兴 三峡新能源金昌风电有限公司 
刘胜胜 三峡新能源金昌风电有限公司 
摘要点击次数: 53
全文下载次数: 0
中文摘要:
      针对局部阴影光伏发电存在功率多峰值问题，提出一种改进的松鼠搜索算法，为提高该算法的全局搜索能力，引入Tent映射和动态折射反向学习策略跳出局部搜索，进入全局搜索范围。通过仿真平台搭建30×50的光伏阵列，进行最大功率点追踪仿真，并且与传统仿生学算法——粒子群优化算法(PSO)进行对比。结果表明，改进SSA算法在保证响应时间短的情况下，调制过程中的波动小，GMPP追踪效果好，有效减少了光伏阵列发电过程中的能量损耗。
英文摘要:
      
查看全文  查看/发表评论  下载PDF阅读器