尚子新,李旭鹏,朱文静,闫悦涵.基于深度学习的电气设备状态监测预警系统设计[J].电工技术,2025(2):85-88
基于深度学习的电气设备状态监测预警系统设计
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2025.02.024
中文关键词:  深度学习  电气设备  监测预警
英文关键词:
基金项目:
作者单位
尚子新 西安明德理工学院智能制造与控制技术学院 
李旭鹏 西安明德理工学院智能制造与控制技术学院 
朱文静 西安明德理工学院智能制造与控制技术学院 
闫悦涵 西安交通大学城市学院电气信息学院 
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中文摘要:
      电气设备状态监测与预警系统通过实时监测和预警机制保障设备的安全与稳定运行，因此提出了一种基于深度学习的电气设备状态监测预警系统方案，利用卷积神经网络和循环神经网络对电气设备的运行数据进行分析处理，实现了从数据采集、数据传输、数据预处理到模型构建和实时监测预警的全流程方案。所提方案有力提高了电气设备故障检测的准确性和及时性，确保了设备的高效运行和维护。
英文摘要:
      
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