姚海峰.基于大数据技术的电力设备运行状态监测与故障预警系统[J].电工技术,2025(2):105-108
基于大数据技术的电力设备运行状态监测与故障预警系统
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2025.02.031
中文关键词:  大数据  电力设备  状态监测  故障预警
英文关键词:
基金项目:
作者单位
姚海峰 河南华慧有色工程设计有限公司 
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中文摘要:
      探究基于大数据技术的电力设备运行状态监测与故障预警系统。以河南省某电力公司220 kV变电站为试点，通过布设3000多个传感器节点，实时采集电流、电压、温度、振动等数据。利用大数据平台对采集数据进行清洗、存储、分析与挖掘，建立设备健康状态评估模型和故障预警模型。系统的实际运行结果显示：数据处理速度达到5000条/s，故障检测准确率为98%，误报率为2%，漏报率为1.5%，平均预警提前时间为30 min。
英文摘要:
      
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