魏敏,林世忠,尚文迪.电力杆塔部件故障概率评估的知识图谱方法*[J].电工技术,2025(2):160-166 |
电力杆塔部件故障概率评估的知识图谱方法* |
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DOI:10.19768/j.cnki.dgjs.2025.02.044 |
中文关键词: 故障应急巡检 领域知识图谱 Neo4j图数据库 TextRank算法 |
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以1000 kV淮芜II线异物短路跳闸故障分析报告为例,提出了一种基于领域知识图谱构建的电力杆塔部件故障概率评估方法。通过整合大型语言模型以融合专家经验,运用TextRank算法处理故障语料,并基于Neo4j图数据库构建了故障巡检知识图谱,在此基础上,通过拟合多个杆塔多个部件故障概率的分布情况,该图谱可以快速准确地定位多级杆塔上的故障部件和计算故障概率。该方法为无人机应急巡检航线规划提供了数据支持,展现出良好的实际应用价值。 |
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