| 李永强.基于电力大数据挖掘技术的CVT故障在线监测研究及案例分析[J].电工技术,2025(3):20-23 |
| 基于电力大数据挖掘技术的CVT故障在线监测研究及案例分析 |
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| DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2025.03.005 |
| 中文关键词: CVT 在线监测 元件击穿 毛刺效应 改进措施 |
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| 中文摘要: |
| 研究CVT在线监测技术，不仅可以预防故障、减少运维成本和提高系统可靠性，还可以利用现有资源、数据驱动决策来满足对设备管理的监管需求。利用一种电力大数据挖掘技术，通过监测CVT二次电压变化特征，实现实时监控运行状态，并成功预防一起故障的发生。通过对故障CVT的返厂试验和解剖研究，确定了元件击穿为故障的主要原因，并发现电容元件间引线片边缘毛刺是导致击穿的关键因素。进一步探讨了原材料选择、制造工艺，提出了针对性的改进措施和运行建议，以期为电力系统CVT的可靠性运行提供实践指导。 |
| 英文摘要: |
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