李少华.GA-PSO算法驱动下的电力系统无功优化探究[J].电工技术,2025(3):89-90
GA-PSO算法驱动下的电力系统无功优化探究
  
DOI:10.19768/j.cnki.dgjs.2025.03.021
中文关键词:  GA-PSO算法  电力系统  无功优化  离散变量
英文关键词:
基金项目:
作者单位
李少华 山西工程职业学院 
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中文摘要:
      为了探究GA-PSO算法在电力系统无功优化问题中的应用效果,结合遗传算法的全局搜索能力和粒子群优化算法的快速收敛性,提出了一种新型混合优化策略。研究内容主要围绕算法在标准IEEE-14节点系统仿真运算,以评估其在电力系统无功优化中的性能。研究结果显示,GA-PSO算法在测试系统上有效降低了有功损耗,并显著提升了电压水平,验证了该算法在电力系统无功优化中的实用性和高效性。
英文摘要:
      
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