王森,王曦,雷原,姜自国.基于动态特征自适应网络SAF-MSNet的输电线路覆冰监测算法研究*[J].电工技术,2025(3):130-137
基于动态特征自适应网络SAF-MSNet的输电线路覆冰监测算法研究*
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2025.03.032
中文关键词:  导线覆冰  动态特征卷积  多尺度特征自适应调节  多尺度目标检测层  Wise-Inner-IoU
英文关键词:
基金项目:
作者单位
王森 华能新能源股份有限公司 
王曦 华能新能源股份有限公司 
雷原 华能定边新能源发电有限公司 
姜自国 华能会理风力发电有限公司 
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中文摘要:
      导线覆冰是输电线路在恶劣天气下常见的现象，对供电的稳定性和可靠性有显著影响。针对覆冰区域背景复杂、形状不规则及重叠、识别精度较低的问题，提出一种基于动态特征自适应输电线路覆冰监测网络算法。该算法通过动态特征卷积模块增强了覆冰区域特征提取能力；引入多尺度特征自适应调控机制以捕捉不规则覆冰特征；通过多尺度目标检测层实现精确定位，从而显著提升识别精度；此外，通过实验选择Wise Inner IoU方法评估预测框与真实框的相似度，提高识别准确性；实验结果表明，该算法在识别精度上达到905%，优于现有基线模型，在导线覆冰识别领域展现出重要的应用价值。
英文摘要:
      
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