朱杰,冯新颖,许网俊,范佳佳,杨赟.基于YOLOV3神经网络的轨道车辆局部放电缺陷检测方法[J].电工技术,2025(3):194-196
基于YOLOV3神经网络的轨道车辆局部放电缺陷检测方法
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2025.03.049
中文关键词:  YOLOV3  神经网络  轨道车辆  局部放电  放电缺陷  检测方法
英文关键词:
基金项目:
作者单位
朱杰 南京中车浦镇城轨车辆有限责任公司 
冯新颖 南京中车浦镇城轨车辆有限责任公司 
许网俊 南京中车浦镇城轨车辆有限责任公司 
范佳佳 南京中车浦镇城轨车辆有限责任公司 
杨赟 南京中车浦镇城轨车辆有限责任公司 
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中文摘要:
      轨道车辆运行环境复杂多变，包括高压、高磁场、振动等多种因素，这些因素都会对局部放电的检测造成干扰，为此提出了一种基于YOLOV3神经网络的轨道车辆局部放电缺陷检测方法。根据当前的检测需求轨道车辆进行局部放电缺陷特征提取，根据缺陷特征提取结果完成多尺度缺陷位置的预测处理。在此基础上，搭建基于YOLOV3神经网络的局部放电缺陷检测模型，得到精准的轨道车辆局部放电缺陷检接缝。测试结果表明，此次设计的YOLOV3神经网络轨道车辆局部放电缺陷检测方法的误检率相对较低，检测精度更高，具有较高的实际应用价值。
英文摘要:
      
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