尤晨.基于麻雀搜索的高瓦斯矿井下通风网络风量优化[J].电工技术,2025(4):102-104
基于麻雀搜索的高瓦斯矿井下通风网络风量优化
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.26
中文关键词:  麻雀搜索  高瓦斯矿井  通风网络  风量
英文关键词:
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作者单位
尤晨 陕西陕煤黄陵矿业有限公司一号煤矿 
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中文摘要:
      为实现高瓦斯矿井下通风网络风量优化目标，保障矿井的安全生产，提高资源利用效率和经济效益，利用麻雀搜索算法，开展了高瓦斯矿井下通风网络风量优化研究。首先，建立高瓦斯矿井通风网络数学模型，获取高瓦斯矿井下风流流量与阻力间的关系、瓦斯浓度随时间的变化。其次，根据矿井的通风网络图，在进风口和出风口间安装差压传感器，测定矿井通风阻力。最后，利用麻雀搜索算法，定义适应度函数，通过迭代寻优获取通风网络风量调节的最优方案，优化矿井下通风网络风量。实验结果表明，该方法可以将矿井下的瓦斯浓度降到安全阈值范围内，且在优化通风网络风量的同时，可以显著降低能源消耗，可行性较高。
英文摘要:
      
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