曾兴旺.基于图像特征的风电场电气设备故障红外图像目标识别[J].电工技术,2025(4):160-162
基于图像特征的风电场电气设备故障红外图像目标识别
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.43
中文关键词:  图像特征  电气设备  红外图像  风电场
英文关键词:
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作者单位
曾兴旺 福建大唐国际新能源有限公司 
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中文摘要:
      为实现对风电场电气设备故障红外图像目标的准确识别，为电气设备运行维护提供更可靠依据，引入图像特征技术，开展风电场电气设备故障红外图像目标识别研究。采用最大类间方差阈值分割法，增强风电场电气设备故障红外图像，结合图像特征，提取故障区域，最后实现电气设备故障诊断与目标识别。将所提识别方法应用于实际，可以精确识别各电气设备接头是否存在过热现象、是否因松动或损坏而温度异常，具有极大应用价值。
英文摘要:
      
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