| 许健,郝清泉,贾永琪.多维数据挖掘的电动公交制动能量回收率预测[J].电工技术,2025(7):21-24 |
| 多维数据挖掘的电动公交制动能量回收率预测 |
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| DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2025.07.006 |
| 中文关键词: 多维数据挖掘 电动公交 制动能量回收 回收率预测 K-means聚类 回归分析 |
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| 中文摘要: |
| 受车速、加速度、电池荷电状态等多变量影响，传统单一变量预测精确性和准确度较低，影响电动公交制动能量回收效率，为此提出基于多维数据挖掘的电动公交制动能量回收率预测方法。该方法引入最大距离自动生成k值的改进K-means聚类策略，对电动公交进行多维数据挖掘，进而结合线性回归分析方法构建电动公交制动能量回收率预测模型，并将多维数据挖掘结果作为预测模型的输入，得到电动公交制动能量回收率的预测结果。实车运行结果表明，通过该方法得到的制动能量回收率预测结果与真实检测结果一致，较传统单一变量预测结果，精确度提升了3.8%，为电动公交能源管理提供一种新的方法。 |
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