梅洋,周传杰,叶红武,张林,裴智华.基于时序卷积残差网络的电厂热控系统故障诊断研究[J].电工技术,2025(12):72-74
基于时序卷积残差网络的电厂热控系统故障诊断研究
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2025.12.021
中文关键词:  工业系统  深度学习  系统故障诊断  电厂热控系统  时序卷积残差网络
英文关键词:
基金项目:
作者单位
梅洋 国能长源汉川发电有限公司 
周传杰 国能长源汉川发电有限公司 
叶红武 国能长源汉川发电有限公司 
张林 国能长源汉川发电有限公司 
裴智华 国能长源汉川发电有限公司 
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中文摘要:
      热控系统不仅涉及复杂的控制逻辑，还包含大量的测量仪表，在长时间运行中不可避免地会遇到各种故障。为准确地诊断并解决热控系统故障，现提出基于时序卷积残差网络的电厂热控系统故障诊断研究。首先，提取热控系统的故障信号，发现潜在的故障；其次，构建基于时序卷积残差网络的故障诊断模型，将待诊断的电厂热控系统数据输入模型；最后，通过模型输出的故障类型和故障程度等信息，实现智能诊断电厂热控系统的故障。实验结果表明基于时序卷积残差网络的电厂热控系统故障诊断方法能够准确诊断出实际电厂热控系统中出现的异常故障，由此证明该方法具有较高的故障识别准确率和分类能力。
英文摘要:
      
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