刘庆魁,张玉涛,成柏翰.基于模型预测控制的风光储微电网能量管理系统优化研究[J].电工技术,2025(12):83-89
基于模型预测控制的风光储微电网能量管理系统优化研究
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2025.12.024
中文关键词:  可再生能源  能量管理系统  模型预测控制  风光储微电网
英文关键词:
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作者单位
刘庆魁 国家电投集团山西电力有限公司晋东南分公司 
张玉涛 山西鲁晋王曲发电有限责任公司 
成柏翰 山西大学电力与建筑学院 
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中文摘要:
      随着全球能源转型步伐的加快，风能和太阳能等清洁能源的不稳定性问题日益凸显，对微电网系统的经济性和稳定性构成了挑战，为此提出了一种双层能量管理框架，依托模型预测控制(Model Predictive Control,MPC)技术，实现了对微电网中储能系统运行策略的深度优化。通过上下层优化模型的协同作业，显著降低了可再生能源产量波动带来的不利影响，提升了储能设备的使用效率，延长了其服务年限，并实现了成本的有效控制。仿真实验结果表明，该模型不仅增强了微电网的运行效能，还为微电网能量管理的学术研究和实际应用开辟了新路径，推动了微电网技术的发展，对于实现能源系统的经济性和稳定性具有重要意义。
英文摘要:
      
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