王旸,蔡淑琴,邹新文,陈梓桐.质量嵌入的大数据产品生产系统超图模型及其生产线决策研究[J].计算机科学,2019,46(2):11-17
质量嵌入的大数据产品生产系统超图模型及其生产线决策研究
Quality-embedded Hypergraph Model for Big Data Product Manufacturing System and Decision for Production Lines
投稿时间:2018-03-27  修订日期:2018-05-25
DOI:
中文关键词:  数据质量,大数据产品,生产线,超图模型
英文关键词:Data quality,Big data product,Production line,Hypergraph model
基金项目:本文受国家自然科学基金项目(71071066,71371081)资助
作者单位E-mail
王旸 华中科技大学管理学院 武汉430074  
蔡淑琴 华中科技大学管理学院 武汉430074 caishuqin@hust.edu.cn 
邹新文 华中科技大学管理学院 武汉430074  
陈梓桐 华中科技大学软件学院 武汉430074  
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中文摘要:
      大数据产品(Big Data Product,BDP)在原材料、用户需求、加工工艺等方面具有不同于实体产品的特征,而现有BDP生产系统的研究仍停留在概念模型阶段。为了解决该问题,提出BDP生产线的概念,基于生产线特征研究了生产线决策要素,强调了质量作为关键决策要素在BDP生产中的作用机理;采用超图理论建立了嵌入质量、质量传递函数和质量聚集函数的BDP生产系统模型,设计了BDP生产线决策流程;提出了供给侧稳定和需求侧稳定的BDP生产线决策模式。实例验证结果表明,所提出的模型和决策方法能够满足用户对BDP质量的要求。
英文摘要:
      Due to the different characteristics of the Big Data Product (BDP) in terms of raw materials,user requirements,and processing techniques,research on BDP production system still stays at the conceptual model stage.To solve this problem,this paper purposed the concept of BDP production lines,discussed the decision factors for production line selection based on the characteristics of production line,and emphasized the action mechanism of quality as a key decision element in BDP production.This paper established the BDP production system model embedded with quality,quality transfer function and quality aggregation function by using the hypergraph theory,designed the decision processes for BDP production line,and proposed the decision mode of the BDP production line with supply-side-stable and demand-side-stable.The results show that the proposed model and decision method can meet users’ requirements for BDP quality.
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