刘云恒,刘耀宗.基于Hadoop的公安视频大数据的处理方法[J].计算机科学,2016,43(Z6):448-451, 475
基于Hadoop的公安视频大数据的处理方法
Hadoop-based Public Security Video Big Data Processing Method
  
DOI:10.11896/j.issn.1002-137X.2016.6A.105
中文关键词:  公安视频大数据,视频智能分析,人脸识别,Hadoop,Map-Reduce
英文关键词:Public security video big data,Video intelligence analysis,Face recognition,Hadoop,Map-Reduce
基金项目:本文受中央高校基本科研业务费专项资金项目(LGYB201506),基于Hadoop平台公安视频大数据的处理技术资助
作者单位
刘云恒 南京森林警察学院信息系 南京210023 
刘耀宗 南京森林警察学院信息系 南京210023 
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中文摘要:
      公安视频监控技术已经从联网整合阶段发展到视频实战深度应用阶段,面对源源不断的公安视频大数据,需要研究新型的大数据处理方法。根据公安视频大数据应用需求,采用基于Hadoop技术的视频大数据处理平台,并采用以Map-Reduce算法为基础的人脸检索与识别算法,来实现公安视频大数据的智能信息处理,达到公安大数据实战应用的目的。
英文摘要:
      Public security video surveillance technology has been developed from the integration phase of the network to the depth of the video application.Facing the continuous flow of public security video data,to study new big data processing means is necessary.According to the demand of public security video data,this paper adopted Hadoop technology based video data processing platform,and used face retrieval and recognition algorithm based on Map-Reduce,to realize the intelligent information processing of the public security video data to achieve the purpose of the application of the public security big data.
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